Nézd meg, milyen kérdéseket tesznek fel az ügyfeleid egy AI-asszisztensnek, és mit lát a weboldaladból egy AI-kereső – konkrét javításokkal.
Lépésről lépésre
Cégnév, szakma, város – és ha van, a weboldal címe.
7 olyan kérdést állítunk össze, amilyet egy ügyfél feltesz egy AI-asszisztensnek (pl. „Melyik a legjobb autószerviz Győrben?”).
A kérdéseket egy webes keresést használó nyelvi modellnek tesszük fel, és megnézzük, említ-e, kit ajánl és milyen forrásokra hivatkozik. Ez 1–3 percig tart.
Valódi méréssel ellenőrizzük a strukturált adatot, a robots.txt AI-bot szabályait, az llms.txt-t, a NAP-adatokat és a GYIK-et – konkrét javaslatokkal.
Következő lépés
Tervezzük a kész JSON-LD-t adó schema-generátort is – addig a fenti javaslatok alapján bármelyik fejlesztő elkészíti.
GYIK
Igen: a kérdéseket egy webes keresést használó nyelvi modellnek tesszük fel, és a válaszát mutatjuk. Ez egy pillanatkép – az AI-asszisztensek válaszai időben, modellenként és felhasználónként változhatnak. Naponta 3 mérés indítható; ha a mérés valamiért nem sikerül, az AI-rész helyén jól láthatóan jelölt DEMÓ ADAT látszik. A weboldal technikai ellenőrzése mindig valódi mérés.
A LocalBusiness, Organization és FAQPage jelölés géppel olvashatóan írja le, ki vagy, hol vagy, és mit kérdeznek tőled. A keresők és az AI-asszisztensek ebből könnyebben értelmezik az oldalt – garanciát az ajánlásra viszont senki nem adhat.
Egy javasolt, nem hivatalos szabvány: a weboldal gyökerében lévő rövid Markdown-fájl, amely összefoglalja a céget és a fő oldalakat a nyelvi modelleknek. Nem kötelező, de olcsón elkészíthető.
GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot, Google-Extended, Applebot-Extended, CCBot. Csak azt jelezzük, ha egy bot teljesen ki van zárva (Disallow: /).
Igen. Csak a nyilvános kezdőlapot, a robots.txt-t és az llms.txt-t töltjük le egyszer, időkorláttal és méretkorláttal, belső hálózati címekre nem kapcsolódunk, és semmit nem tárolunk.
Eszközök