AI-rendszerintegráció · AI Automation

AI a cégetek működésébe építve, nem csak egy újabb chatbot

Ügyfélszolgálat, dokumentumok, belső tudás, rendszerek közötti adatmozgatás: megkeressük, hol folyik el a legtöbb idő, és AI-ügynökökkel, MCP- és API-integrációval automatizáljuk. A munkát valódi fejlesztő tervezi és felügyeli.

Indítsd az AI-felmérőt Írj emailben

2006 óta szoftverfejlesztés
MCP-integrációk fejlesztése
Valódi fejlesztő felügyeli

A legtöbb AI-projekt egy levéllel indul

Írd le pár mondatban, mit csinál ma kézzel a csapatod, és mi lassít. Mi visszaírunk, hogy mit lehet ebből automatizálni, és mi lenne az első, kicsi lépés. A címet a robotok elől védjük, egy gyors ellenőrzés után megjelenik.

Cloudflare Turnstile ellenőrzés · általában magától lefut.

Mit építünk be

AI ott, ahol a csapatod ma a legtöbb időt tölti

Nem saját nyelvi modellt fejlesztünk. A meglévő, bevált AI-modelleket kötjük be a cégetek működésébe: a rendszereitekbe, a dokumentumaitokba, a napi feladataitokba.

Automatizált ügyfélszolgálat

Chat- és email-válaszok a saját tudásotok alapján, emberi átadással, ha a kérdés túl bonyolult.

AI-alapú dokumentumfeldolgozás

Számlák, szerződések, megrendelők, űrlapok: az AI kiolvassa a lényeget, és a megfelelő rendszerbe rögzíti.

Céges belső tudásbázis

Egy asszisztens, amely a saját szabályzataitokból, árlistáitokból és leírásaitokból válaszol, forrással.

MCP-integrációk

Szabványos, szabályozott hozzáférés: az AI csak azt látja és csak azt teheti, amit megengedtek neki.

a mi irányunk is

Önállóan dolgozó AI-ügynökök

Visszatérő üzleti feladatok végigvitele: adatgyűjtés, ellenőrzés, rögzítés, értesítés, naplózva.

Rendszerek összekapcsolása

Webshop, számlázó, CRM, raktár, helpdesk: ami eddig külön élt, végre beszél egymással.

Automatizált munkafolyamatok

Jóváhagyások, emlékeztetők, riportok és átadások, amelyek maguktól mennek, és szólnak, ha baj van.

Nem tudod, hol kezdd?

Pár kérdés, és megmondjuk, mi éri meg leginkább nálatok.

Igényfelmérő

A különbség

Nem weboldalt kérsz. Egy üzleti problémát oldunk meg.

Egy AI-projekt nem azzal indul, hogy „kell egy chatbot”, hanem azzal, hogy hol folyik el az idő, és mit lehet ebből rábízni egy géppel támogatott folyamatra.

Klasszikus webprojekt

„Készíts egy oldalt ezekkel a menüpontokkal.”
A kész eredmény egy felület.
Ritkán nyúl a belső működéshez.
Az átadással nagyrészt lezárul.

Automatizálási projekt

„Napi két órát megyünk el a levelekre. Oldjuk meg.”
Az eredmény egy működő folyamat, mérhető időmegtakarítással.
A meglévő rendszereitekbe épül, nem mellé.
Figyeljük, finomhangoljuk, és bővíthető.

Dokumentumfeldolgozás

A PDF-ből adat lesz, nem újabb gépelnivaló

Beérkező számlák, megrendelők, szerződések vagy fotózott papírok: az AI kiolvassa belőlük a fontos mezőket, ellenőrzi őket, és továbbadja a számlázónak, a könyvelésnek vagy a CRM-nek.

Bizonytalan esetben embert kérdez, nem találgat.
Minden lépés naplózva, visszakereshető.
Billingo-, NAV-, raktár- és ERP-integrációs tapasztalatra építünk.

Belső tudásbázis

Kérdezd meg a cégedet, és forrással válaszol

A szabályzatok, árlisták, termékleírások és belső útmutatók egy helyen, kereshetően. A munkatárs kérdez, az asszisztens a saját anyagaitokból válaszol, és megmutatja, honnan vette.

Csak azokat a dokumentumokat látja, amelyekhez az adott felhasználónak joga van.
Az új munkatársak gyorsabban beletanulnak.
Ugyanez a tudás az ügyfélszolgálati válaszok alapja is lehet.

MCP és AI-ügynökök

Az MCP-fejlesztésünk már ebbe az irányba mutat

Az MCP (Model Context Protocol) nyílt szabvány arra, hogy egy AI-asszisztens szabályozott módon érje el a céges eszközöket és adatokat. A Kódvénánál jelenleg is MCP-integrációkon dolgozunk, és ugyanezt a tudást visszük be a ti rendszereitekbe.

Pontosan meghatározott eszközök: olvasás, rögzítés, értesítés, külön-külön engedélyezve.
Minden művelet naplózva, érzékeny lépésnél emberi jóváhagyással.
Az ügyfél saját AI-kulcsával és a saját szerveréről is működhet.

Így dolgozunk

Kicsiben kezdünk, és csak az megy élesbe, ami bevált

Felmérés
Megnézzük, hol folyik el az idő, milyen rendszereitek vannak, és mi hozza a legtöbbet a legkisebb kockázattal.
Terv és próbaüzem
Egy jól körülhatárolt első folyamat, valós adatokon tesztelve, mielőtt bárki ráhagyatkozna.
Bevezetés
Bekötés a meglévő rendszerekbe, jogosultságok, naplózás, és a csapat betanítása.
Felügyelet és bővítés
Figyeljük a működést, javítjuk a pontosságot, és jöhet a következő folyamat.

Miért a Kódvéna

Az AI-integráció is szoftverfejlesztés. Ebben vagyunk otthon.

Egy AI-megoldás attól lesz megbízható, hogy jól kapcsolódik a meglévő rendszerekhez, kezeli a hibákat, és biztonságosan bánik az adatokkal. Ez évtizedes fejlesztői rutin, nem divat.

Billingo
NAV Online Számla
Fizetési kapuk
Raktár- és ERP-rendszerek
Futárszolgálatok
SMS-küldés
CRM-ek
OpenAI-integráció
MCP

2006 ótaa szakmában: weboldal, webshop, egyedi szoftver, integráció

2356elkészült projekt

kb. 70%-kal olcsóbb, mint a többi webfejlesztő

¹ A feltüntetett megtakarítás tájékoztató jellegű, és az egyedi fejlesztési projektek esetében elérhető árkülönbséget szemlélteti. A tényleges megtakarítás a projekt összetettségétől, a műszaki követelményektől és az összehasonlított szolgáltatásoktól függően eltérhet. Az ajánlat nem jelent általános árgaranciát. Részletek: piackutatás az árakról.

AI-igényfelmérő

Mit bíznál rá az AI-ra? Nézzük meg 2 perc alatt.

Koppints végig a kérdéseken. A végén eldöntheted, hogy emailben kapjuk meg, vagy rögtön igény legyen belőle.

1 / 9

kb. 2 perc, 9 rövid lépésAdataidat csak az ajánlathoz használjukValódi fejlesztő nézi át

Gyakori kérdések

Amit érdemes tudni

Saját AI-modellt fejlesztetek?

Nem. A bevált, meglévő nyelvi modelleket (például az OpenAI modelljeit) építjük be a cégetek működésébe. A mi munkánk az, hogy ezek biztonságosan kapcsolódjanak a rendszereitekhez, a saját adataitokból dolgozzanak, és egy valódi üzleti folyamatot vigyenek végig.

Mi az az MCP, és miért jó nekünk?

A Model Context Protocol nyílt szabvány arra, hogy egy AI-asszisztens szabályozott eszközökön keresztül érje el a céges adatokat és funkciókat. Előnye, hogy pontosan meghatározható, mit olvashat és mit módosíthat az AI, és minden művelet naplózható. A Kódvénánál jelenleg is MCP-integrációkon dolgozunk.

Mennyibe kerül egy AI-integráció?

Ezt a felmérés után tudjuk megmondani, mert a meglévő rendszerektől, az adatok mennyiségétől és a folyamat összetettségétől függ. Általában egy kisebb, jól körülhatárolt első lépéssel kezdünk, így hamar kiderül, megéri-e továbbmenni.

Mi lesz az adatainkkal?

Csak azokhoz az adatokhoz férünk hozzá, amelyek a feladathoz kellenek. A jogosultságokat, a naplózást és az adatkezelést a GDPR szerint tervezzük meg, és ha kell, az AI az ügyfél saját kulcsával, a saját szerveréről működik.

Kiváltja az AI a munkatársainkat?

A cél nem ez, hanem hogy a monoton, ismétlődő részeket levegye a vállukról. A jól megtervezett rendszer szól, ha bizonytalan, és ilyenkor embert kérdez. Az érzékeny lépésekhez emberi jóváhagyás is beállítható.

Milyen rendszerekhez tudtok kapcsolódni?

Webshopokhoz, számlázókhoz (például Billingo), a NAV Online Számlához, fizetési kapukhoz, raktár- és ERP-rendszerekhez, futárszolgálatokhoz, SMS-küldőkhöz, CRM-ekhez és saját fejlesztésű rendszerekhez, API-n vagy MCP-n keresztül. Ha valamihez nincs kész kapcsolat, megírjuk.

Miért írjak emailt, ha van űrlap is?

Mindkettő jó. Sok AI-projekt emailben indul, mert kényelmesebb leírni a helyzetet, vagy továbbküldeni egy meglévő levelezést. Ha gyorsabb, töltsd ki a lépésenkénti felmérőt, és a végén azt is választhatod, hogy emailben kapjuk meg.

Kapcsolat

Írj, és megnézzük, mit érdemes automatizálni

Ha nem akarsz végigkattintani a felmérőn, írj röviden: hamar átnézzük, és visszajelzünk a következő lépésről.

Emailben gyorsabb?

Az email-címünket fent, a robotellenőrzés után találod. Továbbíthatsz meglévő levelezést vagy mintadokumentumot is.

Ugrás az email-címhez

Inkább kattintgatnál?

A lépésenkénti felmérő pár perc, és nekünk is többet mond, mint egy hosszú levél.

Vissza a felmérőhöz

Kapcsolódó szolgáltatások